Search

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (23년)

세미나 기간: @7/18/2023 → 8/17/2023
참여자: @Jihyun Choi, @여준 윤, @Hyun Ahn
교재: 사이토 고키, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(Deep Learning from Scratch), 한빛미디어
세미나 스케쥴
Chapter
Section
Assignment
Writer
Target Date
2.1 퍼셉트론이란?
@Hyun Ahn
@Jihyun Choi
@7/18/2023, 10:00:00 AM
2.2 단순한 논리 회로
@Hyun Ahn
2.3 퍼셉트론 구현하기
@Jihyun Choi
2.4 퍼셉트론의 한계
@Jihyun Choi
2.5 다층 퍼셉트론이 출동한다면
@여준 윤
2.6 NAND에서 컴퓨터까지
@여준 윤
3.1 퍼셉트론에서 신경망으로
@Hyun Ahn
@여준 윤
@7/24/2023, 10:00:00 AM
3.2 활성화 함수
@여준 윤
3.3 다차원 배열의 계산
@Jihyun Choi
3.4 3층 신경망 구현하기
@여준 윤
@7/26/2023, 10:00:00 AM
3.5 출력층 설계하기
@Hyun Ahn
3.6 손글씨 숫자 인식
@Jihyun Choi
4.1 데이터에서 학습한다!
@Hyun Ahn
@Jihyun Choi
@7/31/2023, 10:00:00 AM
4.2 손실 함수
@여준 윤
4.3 수치 미분
@Jihyun Choi
4.4 기울기
@Jihyun Choi
@8/2/2023, 2:00:00 PM
4.5 학습 알고리즘 구현하기
@여준 윤
5.1 계산 그래프
@Jihyun Choi
@여준 윤
@8/7/2023, 10:00:00 AM
5.2 연쇄법칙
@Hyun Ahn
5.3 역전파
@여준 윤
5.4 단순한 계층 구현하기
@Jihyun Choi
@8/10/2023, 10:00:00 AM
5.5 활성화 함수 계층 구현하기
@여준 윤
5.6 Affine/Softmax 계층 구현하기
@Jihyun Choi
?
5.7 오차역전파법 구현하기
@여준 윤
세미나 노트
참고자료: 교재 그림
deep_learning_images.zip
16409.9KB
참고자료: GitHub 예제 코드(link)