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Clustering Algorithm (군집화 알고리즘)

@Jihyun Choi(@1/28/2023) @Hyun Ahn (@6/14/2023)
서로 유사한 데이터 샘플들을 군집 단위로 묶는 기법 및 알고리즘
동일 군집 내 데이터 간 거리는 최소화, 군집 간 거리는 최대화하는 것이 핵심
기계 학습에서 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로 분류됨
군집화의 개념

1. 군집화 기법 유형

2. 군집화 성능 평가

Reference

A. Rodriguez, et al. Clustering by fast search and find of density peaks, Science, 2014.
Density Peak Clustering: Science에 게재된 비교적 최신의 군집화 기법
rodriguez2014.pdf
1893.5KB
Clustering 개요, github blog (link)
Clustering (군집화) 개념과 알고리즘 종류, tistory (link)
DBSCAN 이해하기, oopy (link)
DBSCAN에 대해서 알아보자 with Python, tistory (link)
DBSCAN 클러스터(Clustering) 구현하기, tistory (link)
Euclidean distance, wikipedia (link)
GMM(Gaussian Mixture Model), velog (link)
K-평균(K-Means) 알고리즘, velog (link)
Unsupervised learning : Clutering, tistory (link)
클러스터링 평가지표 - 실루엣 계수, tistory (link)
분할적 군집: 밀도기반, tistory (link)
군집화, 데이터 사이언스 스쿨 (link)
군집화 - 실루엣 분석 (Silhouette Analysis), tistory (link)
JoJo's Study Blog, 군집화(Clustering), tistory (link)
유진's 공부로그, 군집화 (Clustering), tistory (link)
두 점 사이의 거리 공식(Distance Formula) 쉽게 이해하기, Personal web page (link)
분류모델 (Classification)의 성능 평가, tistory (link) → confusion matrix
비지도 학습, org (link)
클러스터링(군집화) 평가지표 Silhouette(실루엣) 지수(계수)에 대해서 알아보자 with Python, tistory (link)