본 회의는 한신대학교와 3AI 간의 산학협력 프로젝트 '사고 전조 조기 포착을 위한 3차원 AI 영상 인식 기반 인체 행동 분석 연구'의 공식적인 시작을 알리는 킥오프 미팅입니다. 회의에서는 프로젝트의 전반적인 개요, 필수 및 선택적 성과물, 참여 학생들의 커리어 연관성, 그리고 협력 기업인 3AI의 핵심 기술에 대한 소개가 이루어졌습니다. 또한, 향후 프로젝트 진행을 위한 장비 및 연구 범위 구체화에 대한 논의가 있었습니다.
프로젝트 개요 및 목표
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과제명: 사고를 유발하는 위험 행동의 전조를 조기 포착하기 위한 3차원 AI 영상 인식 기반의 인체 행동 분석 연구
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핵심 기술: 3차원 영상(RGB-D)을 기반으로 사람의 행동을 분석, 인식, 예측하는 기술
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주요 목표: 산업 현장, 시니어 케어, 스마트 리테일 등 다양한 분야에서 발생할 수 있는 사고(넘어짐, 무리한 자세, 위험 구역 접근 등)의 전조 행동을 조기에 포착하여 예방하는 시스템 개발
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수행 기간: 2024년 9월까지
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협력 기관: 3AI (한신대학교 창업보육센터 입주 기업, 대표: 하수진)
주요 성과물
필수 성과물
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최종 보고서 및 발표 자료: 프로젝트 결과를 정리한 공식 문서
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소프트웨어 연구 성과물: 개발된 전체 소스 코드
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프로젝트 소개 및 데모 영상: 기술 시연을 담은 영상 자료
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한신 AI 소프트웨어 페스티벌 참가: 모든 산학협력 프로젝트 팀의 의무 참가 사항으로, 9월까지의 성과물을 발표해야 함
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온라인 공유회 참석: 관련 행사 참여
선택적 성과물
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소프트웨어 저작권 등록: 지도 교수가 학생들의 이력서에 실질적인 도움이 될 스펙으로 적극 권장함. 기술적 차별성 심사 없이 코드 자체에 대한 저작권 등록이 가능하여 비교적 용이함.
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논문 게재 및 학술대회 발표: 추가적인 연구 성과
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특허 출원, 창업 등: 심화 성과
3AI 기술 소개 (하수진 대표)
3AI에서 진행 중인 연구 및 이번 과제의 기술적 배경에 대해 하수진 대표가 발표했습니다.
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문제 인식: 기존 2D CCTV는 사람의 자세나 깊이 정보 파악이 어렵고, 클라우드 방식은 실시간 대응에 한계가 있음.
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핵심 솔루션: RGB-D 카메라로 컬러 및 깊이 정보를 수집하고, 온디바이스 AI 엣지 노드에서 현장 즉시 분석을 수행함.
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장점: 영상 전체를 외부로 전송하지 않아 개인정보 보호에 유리하며, 실시간 경보가 가능함.
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목표: 넘어짐, 무리한 자세, 위험 구역 접근 등 사고 전조 행동을 현장에서 미리 감지하여 사고를 예방함.
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확장성: 산업 현장 외 시니어 케어, 무인 매장, 도로 안전 등 다양한 분야로 기술 적용이 가능함.
프로젝트의 기대 역량 및 커리어 연관성
지도 교수가 프로젝트 참여를 통해 학생들이 얻을 수 있는 기술적 역량과 커리어 연관성을 분석하여 공유했습니다.
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주요 관련 직군: 컴퓨터 비전 엔지니어, AI/머신러닝 연구원, 데이터 사이언티스트 등
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습득 가능 기술 역량:3D 공간 데이터(Point Cloud 등)에 대한 이해 및 처리 경험시계열 및 공간 정보를 함께 다루는 딥러NING 모델(예: ST-GCN) 설계 경험데이터 수집부터 모델 개발, 검증까지의 엔드투엔드(End-to-End) AI 프로젝트 경험
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주요 응용 분야:스마트 건설/공장: 근로자 안전 관리시니어 케어: 독거노인 등의 낙상 사고 감지스마트 리테일: 무인 매장 내 도난 등 이상 행동 감지
논의된 주요 이슈
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장비 문제: 프로젝트 수행에 필수적인 RGB-D 카메라가 현재 충분하지 않음. 3AI, 지도교수 보유분을 포함하여 추가 확보 및 학생 연구원들의 개별 개발 환경 지원 방안에 대한 논의가 필요함.
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연구 범위 구체화: '사고'라는 광범위한 주제를 특정 도메인(예: 보행자 교통사고, 실내 낙상 사고 등)으로 구체화할 필요가 있음. 이는 데이터셋 구축 및 모델 설계 방향에 큰 영향을 미침.
결정 사항
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학생 주도적 참여 장려: 학생 연구원들이 수동적으로 따라오기보다, 본인이 관심 있는 사고 도메인을 적극적으로 제안하고 프로젝트 방향 설정에 참여하도록 장려함.
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소프트웨어 저작권 등록 목표: 모든 참여 연구원에게 실질적인 도움이 되는 '소프트웨어 저작권 등록'을 공통 목표로 설정하고 추진하기로 함.
다음 단계
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정기 회의 일정 조율: 각 학생의 IPP, 아르바이트, 개인 일정 등을 고려하여 방학 시작 후 주 1회를 목표로 정기 회의 스케줄을 카카오톡을 통해 논의하고 확정할 것.
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연구 도메인 구체화: 참여 연구원들이 각자 관심 있는 사고 예방 분야에 대해 고민하고, 다음 회의에서 의견을 공유하여 프로젝트의 구체적인 어플리케이션을 정의할 것.
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개발 환경 논의: RGB-D 카메라 등 필수 장비에 대한 학생들의 접근성 및 활용 방안을 구체적으로 논의할 것.
