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데이터사이언스 튜토리얼 (26년)

세미나 기간: @2/23/2026 → 3/2/2026
장소: 18509호
교재 :
파이썬을 활용한 금융 분석 2판, 한빛미디어
머신러닝 데이터 전처리 입문: 실습하면서 배우는 데이터 전처리 입문서, 로드북
데이터사이언스 입문: 인공지능시대의 전문서, 인피니티북스
참여자:
학부 과정: 김시현, 조현준, 성민(Tia), 배민 (bmbm7961@naver.com)
석사 과정:
실습 환경: Python : 3.8, VS Code

세미나 일정

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Topic
Subject
Assignment
Seminar Date
File and media
URL
4장. NumPy를 사용한 수치 계산
2026/01/12
01.12.pptx
01.12.ipynb
5장. pandas를 사용한 데이터 분석
2026/01/12
5장.pdf
세미나 5장 발표자료 202478190 조현준.pptx
05_pandas.ipynb
예제1.py
예제2.py
예제3.py
6장. 객체지향 프로그래밍
2026/01/12
01.19.pptx
01.19.ipynb
3장. 정형 데이터 전처리 (1)
2026/02/09
2장. 데이터분석의 기초
slides_데이터사이언스 입문_2장.pptx
8장. 금융 시계열
2026/01/12 → 2026/02/23
index.html
8장_상관관계분석_최소제곱법.zip
8장.zip
세미나 8장 발표자료 수정 202478190 조현준.pdf
세미나 8장 발표자료 수정 202478190 조현준.pptx
13장. 통계 분석
2026/02/23
02.23.ipynb
tr_eikon_eod_data.csv
02.23.pptx
4장. 정형 데이터 전처리 (2)
2026/03/02
실습코드_3-1_4-3.zip
3장. 데이터사이언스 분야의 분석기법 3.1 크로스집계 ~ 3.4 연관성 분석
2026/03/02
slides_데이터사이언스 입문_3장_3.1-3.4.pptx